人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

大型交响组曲《岳麓书院》长沙首演******

　　2023年长沙新年音乐会《岳麓书院》大型交响组曲音乐会10日晚在长沙举行。　杨华峰　摄

　　中新网长沙1月11日电 (刘曼)2023年长沙新年音乐会《岳麓书院》大型交响组曲音乐会，10日晚在长沙音乐厅举行。

　　《岳麓书院》大型交响组曲以“实事求是”四字核心意象为主旋律贯穿始终，分为“千秋文脉”“一院弦歌”“百年风华”“十年丰碑”“时代之光”五大乐章，由湘籍音乐家廖勇作曲。全曲时长60分钟左右。

　　音乐会由著名指挥家余隆执棒，中国爱乐乐团、长沙交响乐团联袂演奏，王传越、么红等歌唱家倾情演绎。　杨华峰 摄

　　与其他交响乐作品不同的是，《岳麓书院》大型交响组曲是先有文学脚本，再根据剧本来创作的，在音乐的流动中呈现千年学府“实事求是”思想路线策源地的历史文化之源与红色革命实践足迹；在高潮的推进中，展现新中国成立、改革开放、全面建设、新时代中华民族伟大复兴的激昂征程。

　　“每个乐章都有具体事件和人物，音乐根据脚本提供的文学内容来构思主题、结构、情绪。”廖勇介绍，如“千秋文脉”通过木管与弦乐的交织、竖琴与长笛的对话，表现岳麓书院七毁七建，而始终弦歌吟咏不绝于世，千秋文脉绵延不衰；“一院弦歌”则聚焦南宋年间朱熹、张栻会讲于书院盛况空前的高光时刻，揭示经世致用、实事求是的中华传统文化根髓。

　　《岳麓书院》大型交响组曲中，还带有浓郁的“湖湘口音”。如第三乐章“百年风华”，围绕家喻户晓的湖南民歌《浏阳河》进行多次变奏；第一乐章“千秋文脉”，运用了具有浓郁湖南色彩的“湘羽”调式等。

　　在舞台的岳麓书院造景中，音乐与荧幕播放的视频场景相配合，交响浑厚融合湖湘底蕴。　杨华峰 摄

　　音乐会由著名指挥家余隆执棒，中国爱乐乐团、长沙交响乐团联袂演奏，王传越、么红等歌唱家与湖南师范大学天籁合唱团、长沙交响乐团歌剧中心合唱团共同演绎。在舞台的岳麓书院造景中，音乐与荧幕播放的视频场景相配合，交响浑厚融合湖湘底蕴，为观众呈现一场大气磅礴又不乏细微生动的艺术盛宴。

　　“这个乐曲十分生动有活力，我非常喜欢。现场这种呈现方式，能让没去过岳麓书院的人也感受到它的魅力。”来自俄罗斯的留学生Polly说。

　　据悉，大型交响组曲《岳麓书院》由中共长沙市委宣传部牵头组织创作，是湖南省贯彻落实党的二十大精神的重点文艺项目。本次首演后，《岳麓书院》将作为长沙交响乐团保留节目长期演出，同时也将作为中国爱乐乐团的中国文化代表节目进行国际巡演。(刘曼)